人们在解决复杂问题时，通常很难一次就考虑问题的全部细节。将问题分解为多个层次，每层又包括多个构成因素，这种从全部到局部逐步深入的方法，通常称为层次分析法。

层次分析法的基本原理是：首先，根据评估对象的性质和评估的目标，将评估对象分解为不同的组成因素（或指标），必要时可将各因素（或指标）进一步分解为下一级的分因素（或指标），直到可以定量描述为止，并按照各因素之间的影响和隶属关系将其进行分层聚类组合，形成一个有序的多层次模型，然后，对模型中每一层次各因素的相对重要性给予定量表述，并给出全部因素相对重要性次序的权值，其中最高层次为总目标。

1 抗干扰指标体系结构

无线通信网络抗干扰指标采用四层树状结构的层次分析模型，顶层目标是无线通信网抗干扰技术指标，中间层是通信网通信基本性能、通信网时效性、通信网抗扰性、通信网内部管理能力，这4个指标组成因素集二，下层的因素集一则由9个基本指标构成，是中间层各项能力的分指标。其中，基本通信性能包括通信网通信容量、通信网通信可靠度、通信网平均误信率；通信网抗扰性包括通信网连通率、通信网信息压制率；通信网时效性包括：通信网延误率、通信网平均时效性；通信网内部管理能力包括通信网频率管理能力指数、通信网功率管理有效度。其中通信网通信可靠度还可细分为通信网故障率、无故障工作时间、平均修复时间、通信网修复率、通信网有效度；频率管理能力还包括：频谱分配能力、数据库维护能力、干扰消除能力、频谱信号特征评估能力。

2 无线通信网络抗干扰指标——权重

2.1 构造判断矩阵

对指标间两两重要性进行比较和分析判断。矩阵用以表示同一层次各个指标的相对重要性的判断值，它由若干位专家来判定。本文引入九分位的相对重要性比例标度，构成一个判断矩阵P，判断矩阵P中各元素Pij表示同一层次中i指标与j指标相比的重要性，如表1所示。

根据表1来构造无线通信网络抗干扰指标的判断矩阵，本文权重的确定由10位专家参与，每位专家独立进行判断矩阵的构造，求出权重后，取统计平均值，这种计算方法求得的权重系数避免了个别专家主导因素。第一位专家构造的判断矩阵如下（其他略）：

式（1）～（7）中C0表示中间层四项指标的判断矩阵；C1、 C2、C3、C4分别表示通信基本性能、时效性、抗扰性、内部管理能力的分指标判断矩阵；C5、C6分别表示可靠度和频率管理能力的因素子集的判断矩阵。

2.2 权重系数的计算

利用排序原理，可计算各指标权重系数。计算步骤如下：计算判断矩阵每一行元素的积，然后求积的n（n为判 断矩阵的阶数）次方根值，将n次方根值归一化计算后得 到各指标的权重向量。通过一致性检验后，由第一位专家判断矩阵计算得到的各指标权重如表2所示。

分别求出每位专家确定的各指标权重（略）后，取平均值，即可得到最终的指标权重。

参考文献

[1]姚富强.通信抗干扰工程与实践[M].北京：电子工业出版社，2008.

[2]许树柏.层次分析原理[M].天津：天津大学出版社，1988.

[3]郭黎利，孙志国.通信对抗技术[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2007.